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ImmunityBio与微软拟用GPU算力对COVID-19关键蛋白结构

新冠病毒疫情爆发后,许多国际钻研团队都展开了潜在药物的开拓事情,而这显然离不开大年夜量的谋略与建模事情。比如免疫疗法始创企业 ImmunityBio,正在与微软的 Azure 云谋略部门展开相助。借助 24 PetaFlops 的 GPU 算力,其得以相称细致地对 COVID-19 的关键蛋白布局展开建模,以钻研新冠病毒是若何进入人体细胞的。

上图绿色部分为刺突蛋白的受体结合布局区域,血色部分为 ACE-2 受体,两者之间的结合,是导致新冠病毒感染的第一步。(图自:ImmunityBio)

在 Auzre 云平台强大年夜算力的赞助下,新相助意味着他们能够在几天之内(而不是单打独斗要消费的数月光阴),完成刺突蛋白的建模事情。

省下来的光阴,意味着该模型可以更快地投入钻研潜在疫苗和治疗措施的科学家和钻研职员手中,以尽快找到抑制病毒复制和防止其附着在人类 ACE-2 蛋白受体上的措施。

最简单的一个设想,就是确保刺突蛋白无法与受体瞄准连接。在新冠病毒自愈患者身上,其天然抗体已经能够做到这一点。

今朝正在研发的疫苗,专注的也是同一件事。此外,许多治疗措施都在寻求低落病毒感染新细胞、将其住以阻断体内复制的可能性。

据悉,微软与 ImmunityBio 的相助,涉及 1250 套英伟达 V100 Tensor Core GPU 组件的阵列。

软件巨子将这些 GPU 用于 Azure 集群中的机械进修利用,结合 ImmunityBio 现有的 320 套 GPU 集群,可专门对分子建模事情进行调剂。

相助取得的成果,将供给给钻研 COVID-19 缓解和预防疗法的钻研职员,以推动更快、更有效的办理规划的到来。

责任编辑:wv

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